Ayon sa Cryptonews, ang Skynet, isang decentralized na protocol, ay nakakuha ng $1.2 milyon sa pre-seed funding upang i-advance ang AI agent payment system nito. Ang funding round ay kinabibilangan ng mga kontribusyon mula sa mga angel investors na konektado sa GitHub, Polygon, Veracode, at Monotype. Layunin ng Skynet na bumuo ng 'The World’s Resource Blockchain™,' na nagbibigay-daan sa mga AI agents na awtonomosong magpatupad ng mga pagbabayad at magsagawa ng mga gawain sa iba't ibang mga platform. Ang paraang ito ay tumutugon sa mga kasalukuyang limitasyon na hinaharap ng mga AI agents dahil sa mga hadlang sa pag-access tulad ng mga API keys at mga kinakailangan sa KYC. Ang imprastruktura ng Skynet, na nakatayo sa Arbitrum’s Orbit chain, ay nagpapadali ng mahusay na cross-chain interactions, na nagbibigay-daan sa mga AI agents na pamahalaan ang mga gawain tulad ng pag-book ng mga flight at paghawak ng mga financial portfolios. Inilalagay ng kumpanya ang sarili nito bilang isang pangunahing manlalaro sa umuusbong na Agent Economy, na may mga prediksyon na ang mga AI agents ay magiging kasing dami ng mga tao pagsapit ng 2030.
Nakalikom ang Skynet ng $1.2M upang Pahusayin ang Pagbabayad ng AI Agent sa Buong Mundo
KuCoin News
I-share
Source:Ipakita ang original
Disclaimer: Ang information sa page na ito ay maaaring nakuha mula sa mga third party at hindi necessary na nagre-reflect sa mga pananaw o opinyon ng KuCoin. Ibinigay ang content na ito para sa mga pangkalahatang informational purpose lang, nang walang anumang representation o warranty ng anumang uri, at hindi rin ito dapat ipakahulugan bilang financial o investment advice. Hindi mananagot ang KuCoin para sa anumang error o omission, o para sa anumang outcome na magreresulta mula sa paggamit ng information na ito.
Maaaring maging risky ang mga investment sa mga digital asset. Pakisuri nang maigi ang mga risk ng isang produkto at ang risk tolerance mo batay sa iyong sariling kalagayang pinansyal. Para sa higit pang information, mag-refer sa aming Terms ng Paggamit at Disclosure ng Risk.